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迎接人工智能2.0时代 - 2018年终回顾以及2019年初展望

2019-08-16来源:环球时尚

2018年的第一篇公众号文章是从谈比特币和区块链技术开始的。《吃瓜闲谈区块链 - 你不知道的比特币》试图以最简单的方式解释比特币以及其背后的区块链技术。区块链技术是一项伟大的发明,优秀的技术本来就应该简单易懂,如果神神秘秘搞得像玄学或者艺术,那就应该提高警惕了。


董老师的一篇《由“傻X共识”说开去……》揭示了虚拟货币价格形成机制中的误谬。比特币这一年的走势验证了这一点:从年初最高点的16,665.31美元一枚一路下跌至年末的3,739.30美元一枚,只有年初最高点的四分之一还不到。随之而来的是挖矿产业的亏损,矿机价格的跳水,甚至还造成了芯片制造企业比如英伟达的股价暴跌。



前车之鉴,后车之师。

只不过,这里的前车指的是人工智能。


如《人工智能简史》一文所说,人工智能历史上出现过好几次低潮。然而尽管在政府官僚和风险投资资本家那里经历了大起大落,人工智能领域仍在取得进展。在上世纪被认为不可能解决的问题今天已经获得了圆满解决并已成功应用在商业产品上,比如语音处理,语言翻译,人脸识别等等。


人工智能取得这些进步,有赖于算力,算法以及数据的巨大发展。但最重要是如《人工智能的进化论 - 探讨科学革命的本质》一文所说,在人工智能时代,我们最先要面对的敌手是自己对技术的恐惧、无知和傲慢。保持一颗好奇的心,勇于尝试是拥抱人工智能的第一步。


但是,仅仅有一颗好奇的心是远远不够的。只凭匹夫之勇贸然进入人工智能领域,烧钱不说,还很难见到效果。结果只是对人工智能丧失了信心,白白的挫了锐气。关于这一点,有兴趣的小伙伴可以看看这篇《啥家庭啊,做AI+医疗,家里有矿啊?》。


因此,做人工智能,首先要努力跳出自己固有的思想圈子(关于圈子对人们观念的束缚,大家可以看看这篇《从“吴亦凡粉丝大战虎扑直男”说到圈子文化》)。人工智能并不是科幻片,它只是一项新的技术,如何运用得当和其他技术一样需要先有好的发展战略。《企业战略和赌球,区别在哪里?》用摩拜和ofo的例子讲了战略的重要性。顺便说一句,7月份写完这篇文章,我就把ofo的押金给退了,因为觉得ofo战略不靠谱。现在看来还真是没错。


有一种说法叫做战术上灵活,通过不断的调整来优化战略。我个人觉得这是个伪命题。就像摩拜ofo的竞争,如果没有在最初就有一个深谋远虑的战略,一是发现问题时会很难调整(组织,人才和流程都已经准备好用来支持现在的战略,这些不仅不容易改,而且还会成为企业变革的障碍)。即使能够调整,最终也只是陷入了和领先者同质化竞争的局面,唯一摆脱的手段就是通过兼并收购逃脱竞争。


怎么做战略,有很多种很好的套路。有兴趣的小伙伴可以看一下IBM的方法论《人工智能成功之路 - 战略篇》。


有了战略,当然还需要好的执行。《付清节快乐!- 聊聊人工智能路上的各种坑》分享了几种常见的填坑手段。《震惊!人工智能产品还能这么做。。。》聊了一些产品开发的思路。《让人工智能走出实验室!浅谈AI产品的营销。》谈了关于人工智能产品营销的想法。《解决产品经理和研发工程师打架的四级解决方案》以某安科技的时事新闻为例,生动的介绍了师老师关于产品设计和研发的想法。



动手实践是掌握一门新技术的好方法。以下汇集了公众号里的一些学习资料。


理论篇:

自然语言处理

中秋节快乐!深度学习了解一下?

从海伦凯勒学习法谈谈自然语言处理


畅想篇:

一个数据科学家的自我修养

神经网络之后

人工智能未来简史


实战篇:

做人工智能需要懂编程吗?

5分钟掌握编程原理

仅需18分钟!Python语言速成

干货!从0开始学习神经网络(第一课)

干货!从0开始学习神经网络 - 第二课

干货!从0开始学习神经网络(第三课)

干货!从0开始学习神经网络(第四课)

干货!从0开始学习神经网络(第五课)

小学生人工智能课(系列1)

小学生人工智能课(系列2)

小学生人工智能课(系列3)


站在2018年岁末,回顾这一年人工智能的发展。既有挑战《人工智能 or 人工智障?》,也有对未来的憧憬《人工智能的意义》。


2019年,我想称之为“人工智能2.0的元年。相比此前在实验室里你追我赶的性能之争(请暂且允许我称之为“人工智能1.0”时代),2019年注定是企业和个人展开应用,出现第一批能够熟练应用人工智能的企业和个人时代的开始。


无论人工智能的主流技术发展方向如何,技术本身不应该只是掌握在少数人手中的利器(《人工智能一定需要大数据吗?未必!》)。但是如果你什么都不做,错过的将不仅仅是一个时代(人工智能时代,你的职业安全吗?》《社会人,你该升级了!》)。

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